Połączcie dane, które już macie

Dlaczego dziś trwa to tygodniami

Transport, energetyka, wodociągi i wydział budownictwa kupiły własne systemy. Ta sama ulica funkcjonuje w czterech słownikach, więc pytanie wymagające danych z dwóch wydziałów zamienia się w naradę zamiast w zapytanie.

Co wdrażamy

Context broker nad systemami, które już prowadzicie. Mówi w NGSI-LD dla encji, DCAT-AP dla zbiorów danych i ODRL dla warunków użycia, dzięki czemu dane zostają tam, gdzie żyją, a każdy właściciel decyduje, kto czyta którą część. Partner otrzymuje tylko ten podzbiór, na który zezwalają wasze reguły, i nic innego nie opuszcza waszego brokera.

Dowody bez montażu

• Mapa stacji rowerów miejskich, zamówiona prostymi słowami i widoczna na ekranie w 92 sekundy. Zobacz
• Asystent AI pyta współdzielony endpoint o wydarzenia w Helsinkach i otrzymuje listę w 18 sekund. Zobacz
• Claude Code buduje aplikację mapową na podstawie samego adresu endpointu, nagrane z działającym stoperem. Zobacz

Pomiary stojące za platformą, zebrane w skali miasta, jego regionu i uczelni, znajdują się na stronie platformy.

Jak zaczyna się projekt

1. Inwentaryzacja. Mapujemy każdy system, który przechowuje wasze dane: protokół, model, właściciela, częstotliwość aktualizacji i to, kto może czytać.
2. Pilot na jednym pytaniu. Bierzemy pytanie, które wasze zespoły i tak zadają przez dwa czy trzy systemy, i zamieniamy je w jedno zapytanie NGSI-LD.
3. Wdrożenie. Adaptery, modele i reguły dostępu przechodzą na waszą albo naszą infrastrukturę. Wasze zespoły pracują dalej w narzędziach, które znają.
4. Otwarcie dla partnerów. Kiedy sąsiednia organizacja ma czytać część waszych danych, jej konektor negocjuje warunki, a wasze reguły decydują o reszcie.