Smart city w 60 sekund
Na platformie joinedcontext prawie wszystko w Waszym cyfrowym bliźniaku zajmuje mniej niż 60 sekund. Opiera się na europejskich standardach, takich jak NGSI-LD.
Co to jest
Smart city w 60 sekund to zasada, której się trzymamy: codzienna praca z danymi miasta ma każdemu zajmować mniej niż minutę. Wasze obecne oprogramowanie podłącza się do jednego kontekstu zbudowanego na europejskich standardach. Żaden system nie jest wymieniany i żadne dane nie są przenoszone.
Siedem zadań, każde poniżej minuty
Zintegruj
Wskaż źródło (CSV, MQTT, LoRaWAN, OPC UA, WFS lub IFC) i opisz je raz. Dane są na żywo w Twojej przestrzeni kontekstowej.
Pokaż
Poproś o mapę stacji rowerów miejskich pokolorowaną według zajętości i masz ją bez zgłoszenia i bez sprintu programistów.
Udostępnij
Jeden endpoint udostępnia tylko to, na co pozwolisz: jeden zestaw dla regionu, inny dla uczelni, otwarte dane dla mieszkańców.
Znajdź
Zapytaj, które zbiory danych zawierają coś o rowerach lub ruchu. Każdy asystent AI z obsługą MCP może pytać ten sam endpoint.
Analizuj
Przestrzeń kontekstowa i jeden pipeline KPI odpowiadają, który budynek zużywa najwięcej ciepła na metr kwadratowy, bez kolejnego arkusza.
Zbuduj
Podaj asystentowi AI adres endpointu, a zbuduje aplikację. Zapis podlega tym samym regułom dostępu co odczyt.
Zamodeluj
Wgraj arkusz Excela otrzymany e-mailem i dostaniesz projekt modelu danych do przejrzenia i zatwierdzenia.
Zobacz
Prezentacja (po angielsku) pokazuje każde zadanie na niemontowanym nagraniu ekranu z włączonym zegarem. Naciśnij →, aby zacząć.