Collegate i dati che avete già

Perché oggi ci vogliono settimane

Mobilità, energia, servizio idrico e ufficio tecnico hanno acquistato ciascuno il proprio sistema. La stessa strada si ritrova in quattro vocabolari diversi, così una domanda che tocca due uffici diventa una riunione invece di una query.

Che cosa mettiamo in campo

Un context broker sopra i sistemi che già gestite. Parla NGSI-LD per le entità, DCAT-AP per i dataset e ODRL per le condizioni d’uso, così i dati restano dove vivono e ogni proprietario decide chi legge quale parte. Un partner riceve solo il sottoinsieme consentito dalle vostre policy, e null’altro esce dal vostro broker.

Prove, senza montaggio

• Una mappa delle stazioni di biciclette condivise, richiesta in linguaggio naturale e a schermo in 92 secondi. Guarda
• Un assistente IA chiede all’endpoint condiviso cosa c’è in programma a Helsinki e riceve l’elenco in 18 secondi. Guarda
• Claude Code costruisce un’app cartografica a partire dal solo indirizzo dell’endpoint, registrato con il cronometro in esecuzione. Guarda

Le misurazioni alla base della piattaforma, raccolte tra una città, la sua regione e un’università, si trovano nella pagina della piattaforma.

Come inizia un progetto

1. Ricognizione. Mappiamo ogni sistema che contiene i vostri dati: protocollo, modello, proprietario, frequenza di aggiornamento e chi può leggerli.
2. Pilota su una domanda. Prendiamo una domanda che i vostri team già si pongono su due o tre sistemi e la rendiamo una singola query NGSI-LD.
3. Messa in esercizio. Adattatori, modelli e regole di accesso passano sulla vostra infrastruttura o sulla nostra. I vostri team continuano a lavorare con gli strumenti che conoscono.
4. Apertura ai partner. Quando un’organizzazione vicina deve leggere parte dei vostri dati, il suo connettore negozia le condizioni e le vostre policy decidono il resto.